Datos · Tecnología · Estrategia
Consultoría tecnológica, inteligencia artificial, automatización y business intelligence para organizaciones dominicanas y de la región que quieren competir con evidencia — no con intuición.
78%
Ocupación hotelera
↑ 12%
1,204
Tickets automatizados
↑ 34%
6.2h
Tiempo de respuesta
↓ 63%
Ingresos proyectados (RD$MM)
Vista ilustrativa · datos de ejemplo
TRINALYZE es una firma dominicana de consultoría tecnológica, desarrollo de software, inteligencia artificial y business intelligence. Ayudamos a organizaciones a diagnosticar procesos ineficientes, construir la infraestructura de datos que les falta, y automatizar lo que hoy hacen a mano.
Operamos con un modelo matricial: equipos multidisciplinarios de consultores, desarrolladores, analistas y científicos de datos se arman por proyecto según lo que cada iniciativa realmente necesita.
Santo Domingo, RD
Sede central
7
Líneas de negocio activas
Servicios
Dashboards ejecutivos, analítica descriptiva y diagnóstica, gobierno de datos e indicadores que dan visibilidad real del negocio.
Desarrollo de software, plataformas SaaS, APIs e integraciones complejas. Arquitectura pensada para escalar, no solo para lanzar.
Machine learning, IA generativa, automatización de procesos y modelos predictivos que quitan trabajo manual del camino.
Proyectos
Problema
Cadena hotelera con ocupación fragmentada por propiedad, sin visibilidad consolidada.
Solución
Dashboard de BI unificado con predicción de demanda por temporada, integrando datos de las distintas propiedades.
Resultado
+12% precisión de forecast de ocupación
Problema
Las pequeñas y medianas empresas enfrentan retrasos en la emisión de comprobantes fiscales, errores en la generación manual de reportes 606 y 607 para la DGII y descontrol en cuentas por cobrar.
Solución
Implementación del sistema de Facturación Profesional de Trinalyze, integrando emisión de e-CF (Ley 32-23), automatización de reportes 606/607/608 y gestión de cobros en tiempo real.
Resultado
Reducción del 90% en el tiempo de preparación de reportes ante la DGII, eliminación de errores en secuencias NCF y aceleración del flujo de caja en un 35%
Problema
Cadena retail con inventario descoordinado entre tiendas y quiebres de stock frecuentes.
Solución
Automatización ETL de los sistemas de punto de venta y un modelo de reposición predictivo por tienda.
Resultado
-18% en quiebres de stock (ahorro estimado RD$2.4M/año)
Casos ilustrativos — formato de referencia.
Sectores
Insights
Por qué la mayoría de los tableros ejecutivos terminan abandonados.
Leer más →AutomatizacionNo todo proceso manual necesita el mismo tipo de solución.
Leer más →DataTres prácticas mínimas antes de invertir en herramientas.
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